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num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
prefixspan-0.4-ngram04
- pre-fixSpan算法，该算法是C++语言实现的，主要用模板实现prefixspan的投影数据库架构及模式生长功能
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
mypolygon
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆栈的数据结构和操作 VC++开发轮廓跟踪源程序 VC+
3D-PALL
- 该程序可实现工程上三面视图变换及轴侧图变换； 程序介绍(含数据文件） 一.实现步骤 1.从数据文件中读入立体的顶点数、面数、面上顶点数；读入顶点表DJ（即点集），面表SF。 2.初始化V面、H面、W面、正轴侧、斜二侧等投影变换矩阵. 3.调用矩阵相乘函数，计算DJ*T，结果存放到点集矩阵C中。 其中DJ为立体的点集矩阵； T为V面、H面、W面、正轴侧、斜二侧等投影变换矩阵. 4.平移变换后的图形,使其全部移到当前坐标系的第三象限.见步骤1
FisherFace
- 人脸识别的经典算法的完美结合，PAC与FISHER算法C++实现，首先通过PCA进行维数约简，然后通过FISHER进行最有利的方向投影。识别效率是所有监督学习的上限。
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有： 点处理：投影定位例 邻域处理：单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理：二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
shadow
- C#实现图片的投影及边框，可自定义投影角度、颜色、大小等。多种参数配置-C# implementation of image projection and the border, customizable projection angle, color, size, etc.. A variety of configuration parameters
DIPDemo
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》7 V图像的点运算,几何变换, 图像增强,彩色图像处理,实用案例——汽车牌照的投影失真校正-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Re
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- 利用C++编写的有关于遗传算法的投影寻踪的计算机的源程序-Written using C++ genetic algorithm on the computer of the source projection pursuit
Gauss-projection
- 高斯投影的c++实现源代码，里面附有北京54、西安80等椭球参数-Gauss projection c++ achieve source code
cSharp-vb-Gauss
- 采用C#实现高斯投影坐标转换，大地坐标与平面坐标的之间的相互转换-Gauss projection coordinate transformation, geodetic coordinate plane coordinate conversion between C#
EngineScene
- c#+arcengine生成等值面图片，带有投影-c#+ arcengine generated isosurface images with projection
Reconstruction2
- 关于ct 重建的c++程序 包括卷积,反投影重建-c++ programm about reconstruction of ct include convolution,back projection reconstruction et al.
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
028992
- 计算机图形学是交互式图形开发的基本理论，同时也是一门实践性的学科。笔者积累十多年的计算机图形学讲授经验，使用Visual C++ 6.0的MFC框架开发了涉及“基本图形的扫描转换”、“多边形填充”、“二维变换和裁剪”、“三维变换和投影”、“自由曲线和曲面”、“分形几何”、“动态消隐”和“真实感图形”等章节内容的43个案例。-Interactive Computer Graphics is developing the basic theory of graphics, but also a pr
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不